Applied ML & Data Engineer till Roaring

Tech & Data
Cover image for job ad

Vill du vara med och utveckla intelligensen i Roarings AI-plattform?

Vi på Roaring befinner oss i en expansiv fas där vi skalar upp vår förmåga att motverka ekonomisk brottslighet genom smart data, högre datakvalitet och bättre beslutsstöd. Som ett led i att stärka vår tekniska plattform söker vi nu en Applied ML & Data Engineer som vill vara med och sätta modeller i arbete för att skapa verklig nytta i produktion. Hos oss får du en nyckelroll i att omsätta komplexa datamängder till träffsäkra insikter som hjälper våra kunder att fatta tryggare beslut i realtid.

Om rollen Som en del av vårt utvecklingsteam fokuserar du på hands-on utveckling av våra ML- och LLM-komponenter. Du arbetar i skärningspunkten mellan ML och data engineering med ansvar för allt från identity resolution till risk scoring och information discovery. Vi söker dig som är utforskande, trivs nära produktion och gärna ger dig ner i de tekniska detaljerna för att optimera våra flöden.

I din roll som ML & Data Engineer rapportera du till vår: CTO

Dina ansvarsområden avser:

  • Modellutveckling: Ansvara för utveckling och träning av machine learning-modeller anpassade för våra specifika domäner inom risk och identitet.
  • Implementera och justera pipelines: Ansvara för flöden gällande entity resolution (regler + ML/embeddings, blocking, trösklar och felanalys).
  • Bygga scoringlogik: Utveckla och underhålla features för authority- och riskbedömning (kalibrering, trösklar och monitorering).
  • Implementera RAG- och LLM-flöden: Arbeta med chunking, indexering, retrieval, reranking samt prompts, guardrails och källhänvisningar.
  • Kvalitetssäkring: Sätta upp utvärderingsmodeller och återkommande regressionstester (precision/recall, calibration och human review-loops).
  • Operativ drift: Hantera pipeline-konfiguration, datakvalitet, backfills, felsökning samt kostnads- och latency-optimering i produktion.
  • Data Engineering: Bidra till datamodeller, schemaändringar och praktiska tekniska tradeoffs i vardagen.
  • Compliance: Säkerställa GDPR-hänsyn, audit trails och dokumentation på en lagom nivå.

För att lyckas i rollen:

  • Dokumenterad erfarenhet av att utveckla, träna och drifta ML-komponenter (fokus på robusthet framför state-of-the-art).
  • Erfarenhet av Entity resolution/dedupe eller närliggande logik (fuzzy matching, embeddings, record linkage).
  • Praktisk vana av RAG: indexering, retrieval/reranking, promptning och hantering av hallucinationsrisk.
  • Starka kunskaper i Python och SQL, med erfarenhet av Apache Spark.
  • Erfarenhet av att drifta pipelines i verktyg som Airflow eller Luigi.
  • Förmåga att arbeta iterativt: mäta, analysera fel och löpande förbättra lösningen.
  • Van att kommunicera tekniska beslut och definitioner med stakeholders (t.ex. "vad är en match?").
  • Talar svenska och engelska.

Meriterande:

  • Erfarenhet från finans, risk eller kreditscoring (AML/KYC).
  • Kunskap inom modellriskhantering, governance och validering.
  • Erfarenhet av MLOps-verktyg, Graph/Knowledge graphs eller event-driven scoring.

Om oss Vi är idag ett engagerat team på ca 40 medarbetare som gillar att arbeta nära, med ett stort driv, högt tempo och korta beslutsvägar. Är du en pragmatisk problemlösare som drivs av att bygga robusta lösningar där teknik möter affärsnytta? Då tror vi att du kommer att trivas hos oss!

För mer insyn i vilka vi är på Roaring: Möt Rick, en av våra utvecklare & Rebecca, vår Bolagsjurist.

Vi erbjuder våra anställda förmåner såsom:

  • Fredagsfrukost tillsammans med härliga kollegor
  • Generöst friskvårdsbidrag
  • Pension och förmåner via Benifex
  • Terminalglasögon

Vill du utvecklas tillsammans med oss? Vi läser ansökningar löpande, så skicka in ditt CV redan idag! Vi ser fram emot att höra från dig! Sista ansökningsdagen är den 1/5.

KontaktpersonContact person for job ad

Emmely Gobena

Ansökan

Kontaktuppgifter
Ansökan

Genom att ansöka om denna tjänst kommer dina uppgifter att behandlas enligt Hailey HRIntegritetspolicy& vår egnaIntegritetspolicy